RAG定义：模型的外挂知识库，解决专业领域的知识检索；可以将用户的问题与知识库检索内容结合成提示词，发给大模型给出结果。简写：检索、增强、生成

RAG的步骤：

  1. 文档分块

  2. 文档向量化-》（由嵌入模型转成稠密向量-适合语义搜索）文本块向量

  3. 存储

  4. 检索

  5. 增强生成

    image.png

混合检索

1.使用关键子检索，打分，归一化

2.使用向量检索，打分，归一化

3.通过排序取分数最高的前n个