这是一篇加密的文章 只有输入正确的密码才能查看这篇文章的内容。 如何设置文章加密 在文章的前置参数中添加以下内容： encrypted: true password: "你的密码" 这样就可以为文章添加密码保护了。 密码保护的工作原理 当用户访问加密文章时，会显示密码输入框 用户输入正确的密码后，文章内容才会显示 密码验证在浏览器端进行，不需要服务器支持 使用sessionStorage保存解锁状态，避免刷新页面后需要重新输入密码 注意事项 这种加密方式只是前端加密，不能防止真正的黑客攻击 适合用于简单的内容保护，不适合保护高度敏感的信息 密码直接保存在文章的前置参数中，所以 …
这是一个测试知识库文件 这是一个关于人工智能的段落。人工智能是计算机科学的一个分支，旨在创建能够像人类一样思考和学习的智能机器。 另一个关于机器学习的段落。机器学习是人工智能的一个子集，它使系统能够从数据中学习，而无需明确编程。山咪爱黏人。山咪名字的来源是为了纪念他的两个主人是登上认识的。山咪完成了两针疫苗，还没有绝育。
小助 测试总结情况 项目进度和规划： 体感：小助：对测试值班的帮助-群里问题是减少的，从小助->智能工单,问题减少更明显。 进度： 规划： 医学助手 参与的其实不多并不是很多，参与了3次。 评测数据构造、体验评测流程、线上问题收集分析。 混合检索效果没有语义检索效果好？语义和混合检索调试权重。平台限制有没有考虑自定义开发，借助一些lanchain之类的框架。
Pandoc 简介 Pandoc 是一个由 John MacFarlane 开发的开源“瑞士军刀”，用于在不同标记语言格式之间进行转换。它支持数十种输入和输出格式，包括 DOCX、Markdown、HTML、PDF、EPUB 等。由于其强大的转换引擎和对细节的关注，它在从 DOCX 转换为 Markdown时能很好地保留格式，例如标题、列表、表格、代码块等。 安装 Pandoc 你可以从 Pandoc 的官方网站下载安装程序，或者使用包管理器进行安装。 Windows: 从 httpss://github.com/jgm/pandoc/releases/latest 下载最新的 .msi 安 …
java快速生成接口自动化测试用例项目 这是一个示例项目，演示如何使用 TestNG 和 REST Assured 进行 API 测试，并支持测试用例与接口逻辑分离的架构。 HAR文件自动化测试生成 项目支持将浏览器录制的HAR文件自动转换为完整的自动化测试套件： 单文件导入: import-har.bat your-file.har 或 import-har.ps1 your-file.har 批量导入: import-har.bat har-files-directory/ 或 import-har.ps1 har-files-directory/ 独立配置: 每个HAR文件生成对应 …
java快速生成接口自动化测试用例项目 这是一个示例项目，演示如何使用 TestNG 和 REST Assured 进行 API 测试，并支持测试用例与接口逻辑分离的架构。 HAR文件自动化测试生成 项目支持将浏览器录制的HAR文件自动转换为完整的自动化测试套件： 单文件导入: import-har.bat your-file.har 或 import-har.ps1 your-file.har 批量导入: import-har.bat har-files-directory/ 或 import-har.ps1 har-files-directory/ 独立配置: 每个HAR文件生成对应 …
核心组件 模型包装器 作用：与大模型交互对话 内部结构：提示词模板->语言模型->输出解析 数据连接 作用：数据交互与处理 链 作用：将组件组合形成端到端的应用 记忆 **作用：**多次运行持久化应用状态 代理 作用：拓展模型推理能力，用于复杂的应用调用序列。 回调 **作用：**大模型阶段工作后后运行某些操作，如日志记录，监控，等用处不大。
Pandoc 简介 Pandoc 是一个由 John MacFarlane 开发的开源“瑞士军刀”，用于在不同标记语言格式之间进行转换。它支持数十种输入和输出格式，包括 DOCX、Markdown、HTML、PDF、EPUB 等。由于其强大的转换引擎和对细节的关注，它在从 DOCX 转换为 Markdown时能很好地保留格式，例如标题、列表、表格、代码块等。 安装 Pandoc 你可以从 Pandoc 的官方网站下载安装程序，或者使用包管理器进行安装。 Windows: 从 httpss://github.com/jgm/pandoc/releases/latest 下载最新的 .msi 安 …
RAG定义：模型的外挂知识库，解决专业领域的知识检索；可以将用户的问题与知识库检索内容结合成提示词，发给大模型给出结果。简写：检索、增强、生成 RAG的步骤： 文档分块 文档向量化-》（由嵌入模型转成稠密向量-适合语义搜索）文本块向量 存储 检索 增强生成 混合检索 1.使用关键子检索，打分，归一化 2.使用向量检索，打分，归一化 3.通过排序取分数最高的前n个
核显配合双卡V100对AI大模型本地部署和本地出图的性能分析 核显与双卡V100的组合对AI大模型本地部署和本地出图有显著提升，主要体现在显存池化与NVLink互联带来的算力扩展，以及核显承担显示任务释放V100资源的协同效应。这种配置方案在2025年已成为性价比极高的AI本地部署选择，特别适合预算有限但需要运行32B参数级别大模型的用户。 一、双V100的核心性能优势 双V100配置通过NVLink实现显存池化与算力扩展，为AI大模型本地部署提供了强大支持。每张V100单卡在FP16精度下具备125 TFLOPS的算力 ，双卡组合可提供高达250 TFLOPS的混合精度计算能力。在实际应用 …
