项目结构： 问题： 执行文件调用dir1，间接调用dir2。执行时报错：“ModuleNotFoundError: No module named ‘dir1.dir2’;” 解决方法： dir1文件导包时做处理。 主函数加入这四行，将项目的根目录(webapp)的路径加入到系统PATH中； import os,sys from pathlib import Path sys.path[0] = str(Path(sys.path[0]).parent.parent) sys.path.append(os.getcwd()) 且导包从项目执行入口文件同级开始写
title: “python的os模块使用” categories: [“技术”, “编程”, “python”] date: 2025-03-20T12:59:32+08:00 draft: false tags: [“os”, “python”, “教程”] os.listdir(path) 获取文件夹下全部文件，的列表 os.path.join(path1,path2) 将路径path1和路径path2拼接成新的路 …
柚子网https://www.uu-zz.com/ 爬取页码 遍历页面内对应的视频集的链接 遍历视频内子视频链接 ! https://www.uu-zz.com/+子视频链接，发送get请求 ! 获得m3u8文件，储存在数据库
笔记管理自动化工具 本目录包含多个自动化脚本，用于简化笔记仓库的管理和同步。 📋 脚本列表 1. sync-notes-pull.sh 功能：从独立笔记仓库同步到主项目 用法： ./sync-notes-pull.sh 说明： 必须在 Hugo 项目根目录运行 自动执行 git subtree pull 操作 将笔记仓库的最新更改拉取到主项目的 content/post 目录 2. sync-notes-push.sh 功能：将主项目笔记更改推送到独立仓库 用法： ./sync-notes-push.sh 说明： 必须在 Hugo 项目根目录运行 自动执行 git subtree push …
量化交易策略知识库 核心策略 本系统采用多因子综合评分策略，结合技术面、基本面和消息面分析。 技术面分析指标 MACD指标：判断趋势转折点 RSI指标：判断超买超卖状态 KDJ指标：判断股价趋势 布林带：判断价格波动区间 成交量分析：确认价格变动的有效性 基本面分析要素 财务指标分析：盈利能力、偿债能力、运营能力 行业地位评估：市场份额、竞争优势 盈利能力评估：营收增长、利润增长 消息面分析方法 新闻情感分析：判断市场情绪 政策影响评估：分析政策对行业的影响 市场情绪监控：跟踪市场热点和资金流向
系统设计与开发者文档 本文档为量化交易系统的核心开发者提供全面的技术参考，涵盖了系统架构、核心模块、API接口、部署运维以及未来的发展规划。 1. 系统架构 本系统采用模块化设计，主要由数据层、分析层、策略层和应用层组成。 1.1. 核心模块 main.py: 自选股分析流程的入口。 recommendation_system.py: AI智能推荐流程的入口。 health_check.py: Flask应用的入口，提供 /health 和 /run API端点。 src/: 包含所有核心逻辑的目录。 config.py: 集中管理所有配置。 data_loader.py …
这是一个测试知识库文件 这是一个关于人工智能的段落。人工智能是计算机科学的一个分支，旨在创建能够像人类一样思考和学习的智能机器。 另一个关于机器学习的段落。机器学习是人工智能的一个子集，它使系统能够从数据中学习，而无需明确编程。山咪爱黏人。山咪名字的来源是为了纪念他的两个主人是登上认识的。山咪完成了两针疫苗，还没有绝育。
Transformer的工作原理 拿到句子：从前有个国王，他有个女儿 1.Token化：分词为得到token:从前|有个|国王|，|他|有个|女儿 2.词嵌入、词向量：将每个token进行向量化（该token和其他对象的关联关系打分）->转换成一堆数字,例如国王[0.9（权力）,0.8（城堡），0.7（严肃）….]，女儿[….] 3.注意力机制： 编码器处理：分析问题用注意力划重点（如国王和女儿关系等） 解码器处理：边编故事边查表，用注意力确保连贯，生成内容。 整体：进入计算->注意力机制->计算token与上下文的关系 ， …
一、引入 1.导包，import unnitest 2.编写测试类，继承unnitest 二、运行 1.unnitest.main(),运行全部用例 2.测试套：testsuite 创建：suite=unnitest.Testsuite() 测试套添加用例：suite.addtTest（类（方法）） 运行：runner=unnitest.TextTestRunner() 运行：runner.run(suite) *运行必须在命令行运行否则是运行全部用例 三、生成报告 1.将HTMLTestRunner.py文件放到项目文件夹下 2.导包：如左图 3.创建测试套，参考上方 4.创建测试报告文 …
